运维知识结构体系 数据中心基础设施运维管理体系建设探索

数据中心规模越来越庞大,结构也愈发复杂,通过建立一套完整科学的运维管理体系,实现数据中心的合规性、可用性、可靠性、经济型与标准化,显得尤为重要。

摘要: 随着数据的大量集中和云计算技术的日益成熟,数据中心的规模越来越大,结构也越来越复杂。 通过建立完整、科学的运维管理体系,实现数据中心的合规性。 ,可用性、可靠性、经济性和标准化尤为重要。 本文结合新一代数据中心的建设和管理经验,探索构建可行的运维管理体系。

关键词:数据中心; 基础设施; 运维管理系统; 标准

与过去相比,数据中心的规模更大、结构更复杂。 但传统数据中心运维管理水平普遍较低,专业化程度不高。 安全性和可维护性的要求严重影响了数据中心的生命周期,建立像信息系统一样精细化、标准化、流程化的基础设施运维管理体系变得越来越重要。

一个完整的运维管理体系不仅仅是一套简单的程序,更是一个完整的策略,最终达到加强运维管理、提高运维效率、提高运维质量、提高系统安全的目的,充分发挥信息系统运作作用。 配角。 完整的运维管理体系,通过规划、实施、评估、审核、优化的循环管理流程,持续提升运维服务质量和效率,系统、科学地指导运维管理工作,涵盖人员、组织、培训、系统、流程、规范、标准、管理、平台、工具、技术等运维要素全方位支撑运维管理。 基于数据中心建设的共性,研究如何构建通用的运维管理系统。 在实际工作中,不同的业务需求对运维管理系统有不同的要求,不同的管理架构对流程系统有不同的要求。 结合自身业务和管理架构进行运维体系建设。

1、基础设施运维管理目标

数据中心的运维期是数据中心项目从交付到项目废止的全过程,运维管理就是提供满足要求的基础设施系统服务,并开展各种管理工作。与数据中心基础设施服务相关的管理对象。 系统的规划、组织、协调和控制是与基础设施服务相关的各种管理任务的总称。 因此,现阶段的运维管理就是用好和管理好已经建成并交付的数据中心,通过合规的运维流程实现基础设施的可用性、安全性、可服务性和经济性。

运维体系架构图_运维体系建设思维导图_运维知识结构体系

2、基础设施运维管理内容

数据中心的运维管理可分为运维人员的管理、设备设施的管理、运维流程的管理。 在:

运维人员包括数据中心运营值班服务人员(称为一线人员)、运维管理人员和技术支持人员(称为二线人员)、第三方支持人员(称为三线人员) );

数据中心的设备设施主要有两个方面:一是保证数据中心内IT设备正常运行所必需的电力系统、空调制冷系统、消防系统、综合布线系统和智能系统等;另外就是管理工具本身。 管理:包括IT基础设施监控软件、报警系统、工作流程系统、身份认证、安全审计系统和KVM等;

运维流程包括服务提供和服务支持管理。 其中,服务提供主要包括服务水平管理和容量管理,服务支持包括事件管理、问题管理、变更管理、配置管理等; 规章制度:系统运行流程、规章制度、管理办法等。

3、运维体系建设思路

数据中心基础设施运维管理体系建设以完善的运维管理体系为基础,以先进成熟的运维管理平台为手段,以高素质的运维服务团队为保障,涉及系统、人员、技术、对象四类因素,由运维服务体系、运维服务流程、运维服务组织、运维服务团队、运维服务平台六部分组成、运维服务对象。 运维管理系统各部分在实现数据中心运维管理目标的过程中相互补充、相互配合。

(1)及时性:通过人员素质培训、技术持续熟练、流程简化等手段,满足服务承诺(SLA)指标的实现。

(2)规范性:对于日常服务,通过建立适当的服务管理流程、交付管理流程和管理制度,对流程进行有效管理; 对于非常规运营服务(应对支持、优化改进、咨询评估),制定详细的实施计划和工作档案。

(3)安全:建立相应的安全管理机制,规范运维服务人员的安全行为; 对运维服务人员进行安全管理和安全要求的培训,检查并督促服务人员了解和遵守相关安全规定; 结合安全要求、技术和标准,进行安全评估,提出安全建议; 监控、分析和报告安全设施和网络系统,预防和控制风险发展; 建立安全通报机制,及时报告安全事件和防范措施。

(4)可用性:冗余和备份的使用规范,并建立相关的操作程序和响应机制; 设置合理的人员岗位,保证关键岗位专人配备,并设置人员后备; 人员具有相应的能力和必要的工具,并定期培训; 应选择合适的运维技术,保证服务的可用性; 足够的资源,以避免资源缺乏对服务可用性的影响。

4、维修管理体系结构

结合数据中心基础设施运维管理的目标和内容,从资源和组织配置、流程和建设标准、管理和技术支撑等方面入手,从流程、标准、人力、平台和支撑等方面聚焦流程,等要素,建立了新一代数据中心的总体运维管理系统模型和流程架构。

运维知识结构体系_运维体系建设思维导图_运维体系架构图

5、下一步展望

随着大数据、云计算和人工智能技术的日益成熟,数据中心基础设施的运维管理也应向新技术、新理念发展。 未来数据中心运维管理应该建立在自动化、流程化、标准化、信息化的基础上,在自动化的基础上,更多地使用大数据和人工智能在机器人智能巡检、工单自动派发等场景,利用知识库进行故障的智能分析和解决,以及历史数据挖掘进行风险预测等场景。 技术提升数据中心运维管理水平。

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