【导语】
对于品牌来说,笔记能被平台推荐,意味着上热门的几率更大,能被分发的流量也越多,那么如何能被系统打高分,推荐给大众呢?本文通过小红书数据分析网站进行说明。
1、五大推荐机制
机器算法推荐:当小红皮书获得用户越来越完整的数据包时,它更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容,以增加用户的保留率。
阅读延伸推荐:根据内容单元的相关性进行推送,同样是推送用户感兴趣的内容,延伸阅读,提高用户保留率。
关系网络的推荐:小红书主页上有一个关注Tab,将向用户推荐关注的专家。朋友更新内容,利用社会关系留住用户。
地理位置的推荐:小红书主页上有一个附近的Tab,向用户推荐距离20公里的用户发送的内容。
通知栏推荐:使用机器算法,根据不同用户的不同需求推送相关内容。
2、笔记内容推荐逻辑
核心:笔记被收录、标签分类匹配、互动率(CES)
1)内容的原创性
笔记的原创性内容永远是被推荐的第一要义,小红书严厉打压抄袭、照搬等笔记,一旦判定就会被限流,笔记发布后在合规的前提下被平台收录,打上内容标签,推送给兴趣用户。所有笔记在一视同仁下进入第一个流量词,基本的曝光量在200左右。
查询收录的两个方法:小红书搜索框搜索、千瓜收录查询
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